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Google 向公众开源其最近的机器学习系统 TensorFlow
早在 2011 年之时，Google 内部的深层学习基础设施就已经发展起来了，并命名为 DistBelief。当时，这个系统能够允许 Google 员工建立巨大的「神经网络」，大规模地训练这个系统处理资料中心的大量数据。Google 使用 DistBelief 阐述「猫」这个概念，能从未添加标签的 YouTube 图片中学习到；也用于提高 Google 应用对于语言的识别率；还能帮助在 Google Photos 里寻找照片。
DistBelief 与 Google 密切相连，所以不能将它的源代码公之于众。但 Google 发展了第二代机器人学习系统 TensorFlow，它本来是针对 DisBelief 的缺点设计出来的，但 Google 现在将这套系统的源代码，对每个人开源。
早在 2011 年之时，Google 内部的深层学习基础设施就已经发展起来了，并命名为 DistBelief。当时，这个系统能够允许 Google 员工建立巨大的「神经网络」，大规模地训练这个系统处理资料中心的大量数据。Google 使用 DistBelief 阐述「猫」这个概念，能从未添加标签的 YouTube 图片中学习到；也用于提高 Google 应用对于语言的识别率；还能帮助在 Google Photos 里寻找照片。
DistBelief 与 Google 密切相连，所以不能将它的源代码公之于众。但 Google 发展了第二代机器人学习系统 TensorFlow，它本来是针对 DisBelief 的缺点设计出来的，但 Google 现在将这套系统的源代码，对每个人开源。
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